沈陽奧吉娜化工有限公司(下稱奧吉娜)的“風電機組潤滑與磨損狀態(tài)診斷預警平臺”(下稱風電預警平臺)項目于4月10日通過由國家能源局組織國家級成果鑒定。來自全國高校/科研院所的潤滑與風電研究教授學者、風電機制造廠和風電運營企業(yè)的技術專家對項目成果進行了嚴格測試和評審，一致認為完全達到預期研發(fā)目標，屬國際先進水平，為國內首創(chuàng)，填補了國內外在風電機組潤滑與磨損診斷預警技術上的空白。該風電預警平臺的推廣使用，對全國的風電機組運營維護具有極高的經濟價值。風場運營商可以通過該平臺對風電機組運轉狀態(tài)進行監(jiān)測、診斷，及早發(fā)現潛在的重大故障隱患，變事后修理為事前維護，避免因重大故障造成的停機大修，可為當前的風電行業(yè)節(jié)約至少100億元的后期維修費用?！帮L電預警平臺”是由奧吉娜公司與某軍事學院聯合開發(fā)而成，采用了許多軍事預警的最先進信息化處理技術。主要技術原理可以理解為：潤滑油除了具有潤滑、冷卻等功能外，還能夠提供機械磨損狀態(tài)信息，如果把潤滑油比作風機齒輪箱的“血液”，那么診斷預警技術就是醫(yī)學上的“抽血化驗”，通過分析潤滑油的性能變化和其攜帶磨損顆粒的信息，診斷齒輪箱潤滑和磨損狀態(tài)，從而在風電機組狀態(tài)監(jiān)測和維修管理之間建立一座可靠的信息橋梁。

奧吉娜風電預警平臺主要技術創(chuàng)新點

1. 實現了風電機組的數據庫管理

風機管理，以風電場為單位為各風電機組建立檔案，包括風電場實際運行的地理位置及自然環(huán)境、風機類型、設計結構、部件材質等。數據管理方面，包括樣品快速注冊和樣品的檢測分析數據管理。樣品快速注冊是指每個樣品都有一個獨特的條形碼，其中包含樣品的來源信息及與風電場風機的一一對應關系。檢測分析數據管理是通過軟件將數據錄入到對應的風機數據庫中，包括采樣信息及檢測信息，使監(jiān)測數據具有很強的可追溯性。關于數據報告，以上內容錄入詳盡后，可直接分析數據，為用戶定制分析報告，并對分析結果進行解釋病提出檢修建議。

2. 判定更加合理的潤滑油更換周期

風電預警平臺可向這些風電潤滑油使用單位(風場)、整機制造廠、齒輪箱制造廠提供多項檢測數據的連續(xù)綜合分析，可以給出“因機而異”的最合理的更換周期。一方面，合理的換油周期可節(jié)省12.5-17%的潤滑油使用費用;另一方面，由于廢棄潤滑油對環(huán)境機油極大的危害，所以說合理的更換周期是在最大限度的發(fā)揮潤滑作用的前提下減少對環(huán)境的污染。

3. 建立風電機組潤滑與磨損狀態(tài)智能診斷預警系統(tǒng)

由于風機診斷技術的開展，可以提高設備的可靠性，延長機器的使用壽命，降低設備的維修成本。奧吉娜風電預警平臺包含智能診斷預警專家系統(tǒng)模塊屬專家系統(tǒng)，是以知識處理為核心，將建模與知識相融合，應用的主要技術包括，如人機接口、解釋功能、自學習能力、非精確推理技術及知識的概念等，此項技術為國內首創(chuàng)，填補了國內風機監(jiān)測診斷預警技術的多項空白。